«Стартап как диплом»: студенты КузГТУ превращают идеи в бизнес

В Кузбасском политехе состоялась защита дипломных работ магистрантов кафедры прикладных информационных технологий. Трое студентов представили свои выпускные квалификационные работы в необычном формате и получили высокую оценку от экспертов Всероссийского конкурса выпускных квалификационных работ «Стартап как диплом».

В начале июня был объявлен список финалистов ежегодного Всероссийского конкурса «Стартап как диплом». Из 900 студенческих проектов со всей страны только 15 прошли в финал – среди них работа Константина Жмуровского – «Глаз Неба»: автономная система мониторинга лесных территорий на базе беспилотного летательного аппарата и искусственного интеллекта.

Дрон с ИИ-помощником самостоятельно патрулирует территорию, выявляет задымление и возвращается к оператору. Цель – обеспечить раннее выявление очагов пожаров, спрогнозировать их распространение и снизить экономические и экологические риски лесных катастроф.

В России ежегодно фиксируется рост лесопожарной активности, особенно в засушливые и жаркие периоды. Решение этой проблемы является критически важным для сохранения лесного фонда, защиты экономики регионов и обеспечения экологической безопасности страны.

В начале года Константин с командой прошли акселерационную программу и заняли первое место во втором раунде трека «Беспилотные летательные аппараты в мероприятиях для обеспечения безопасности». Проект оказался перспективным, и ребята решили развивать его дальше. Сегодня это полноценный бизнес-проект.

Мы договорились насчёт пилотирования проекта с компанией «Кемеровский лесхоз». В принципе, рассчитываем, что за этот год мы сделаем MVP-версию системы и сможем протестировать, – пояснил Константин Жмуровский.

Создание «Глаза Неба» потребовало немало усилий – в том числе самостоятельной сборки дрона и глубокой настройки программной части.

Мы знали, что покупка дрона студентам не по карману, поэтому решили собрать собственный. По аппаратной части была сложность в подборке деталей, по программной – проблема в настройке. Сначала мы пробовали высокоуровневые решения управления дроном, но поняли, что они сейчас сильно ограничены. Поэтому решили использовать «QGroundControl» – открытую библиотеку по настройке и симулированию полёта дронов, –рассказал магистрант.

Константин Жмуровский на «отлично» защитил ВКР. Впереди – финал конкурса, который пройдёт в Москве с 20 по 30 июня. Участников ждёт образовательная программа с наставниками, мастер-классы от индустриальных партнёров и представителей бизнеса.

Другой проект – «AIAFR (Ai Agent Face Recognition)» представили магистранты ИИТМА и участники СНО «Area 3.14» Даниил Красновский и Юрий Негров. В конкурсе «Стартап как диплом» ребята попали в ТОП-50 лучших проектов.

Разработка представляет собой интеллектуальную систему распознавания лиц, работающую на модульной архитектуре. Уникальность в том, что точность созданного комплекса не зависит от характеристик исходных данных, таких как: недостаточная освещённость, низкое разрешение камеры, наличие артефактов и шумов.

Программно-аппаратный комплекс объединяет модули искусственного интеллекта для обработки и анализа визуальных данных. Архитектура построена по принципу узлов, каждый из которых выполняет отдельную задачу. Каждый модуль может функционировать сам по себе, но также поддерживает работу в комбинации с другими, – пояснил Юрий Негров.

Среди реализованных модулей – обнаружение лиц на изображениях и видео, улучшение качества входных данных, распознавание лиц и визуализация результатов. Последний модуль отвечает за отображение пользователю конечного результата работы в виде входного изображения, рамки вокруг лица с процентной шкалой схожести и найденное изображение с подписью идентифицированной личности.

При тестировании качество изображения по метрике SSIM составило 0,735 – это высокий показатель, учитывая сложные условия. Скорость работы системы в среднем занимает от 0,3 до 2 секунд, – добавил Даниил Красновский.

Студенты увлеклись изучением нейронных сетей во время обучения на бакалавриате. Ребята пробовали свои наработки в различных конкурсах, учитывали ошибки и дорабатывали «изобретение». В этом году их проект занял первое место в конкурсе «Лучшие студенческие инновации» в рамках Студенческой научной сессии КузГТУ.

В процессе разработки трудностей у Данила и Юрия не возникало, они давно работают «рука об руку» и понимают друг друга с полуслова. Однако одна забавная неисправность в программе всё же была:

Однажды система идентифицировала меня как актёра Райана Гослинга, несмотря на то, что в базе хранится моя фотография. Видимо, нейросеть решила, что у нас много общего! Но эту проблему мы уже устранили, – рассказал Юрий.

Поздравляем выпускников с успешной защитой!