Цифровизация везде: в теплицах, на шахтах, в твоем кармане

XVII Всероссийская научно-практическая конференция «Россия молодая» проходила в КузГТУ завершилась в Кузбасском политехе 24 апреля. В 2026 году конференция объединила более 1700 участников, на секциях было заслушано более 1000 докладов. Вот некоторые темы, которые подняли студенты на секциях «Информационные системы и технологии» и «Машиноведение и транспортные системы».

Вкалывают роботы – счастлив человек! Полагаем мы не ошибемся, если предположим, что большинство из нас именно так видят «светлое трудовое будущее». Роботы всё активнее заменяют человека на опасных и однообразных операциях, что, с одной стороны, снижает риски, а с другой — создаёт новые угрозы. Проблему охраны труда при роботизации производства подняла Мадина Убайдулаева на секции «Информационные системы и технологии».

В своём исследовании студентка анализирует статистику и реальные случаи происшествий: более 60% инцидентов происходит из-за неожиданного запуска робота, когда человек оказывается в опасной зоне. Также среди причин — ошибки операторов, сбои датчиков, недостатки в организации рабочих процессов.

При этом работа не ограничивается только анализом ситуации — Мадина предлагает и конкретные решения:

• лазерные сканеры безопасности, которые автоматически останавливают робота при приближении человека;
• системы компьютерного зрения, контролирующие использование средств защиты и соблюдение технологий;
• VR-тренажёры, позволяющие отрабатывать действия в опасных ситуациях без риска для жизни.

Сама по себе роботизация не делает производство безопаснее, безопасность во многом зависит от того, как именно внедряются технологии и насколько учитывается человеческий фактор. Только сочетание современных решений и грамотной организации труда может действительно снизить уровень травматизма.

Между тем, коллеги Мадины на подсекции «Механика и робототехника» обсуждали как роботизировать участок, для выращивания томатов.

Петр Буймов учел разнообразные параметры теплицы, чтобы все «работало как единый механизм». Особое внимание уделил планировке пространства: ширине междурядий, маршрутам движения техники и логистике. Именно от этого, по словам автора, напрямую зависит эффективность всей автоматизированной системы. Например, робот собирает урожай, а автономные транспортные платформы сразу же вывозят продукцию, чтобы не создавать «заторы» в теплице. В планах разработка специальной роботизированной клешни для сбора помидоров, которая не будет повреждать плоды.

Продолжая тему автоматизированных систем управления, студент второго курса Сергей Коржов проанализировал тенденции развития автоматизированных систем управления горными машинами. В отличии от разрезов, где активно используются автономные самосвалы, которые могут работать практически без участия человека и увеличивать производительность на 15–30%, подземные условия диктуют свои ограничения: тут нет стабильного GNSS-сигнала, сложная геометрия выработок и взрывоопасная среда.

Однако здесь также наблюдается прогресс. Созданы автоматизированные очистные комплексы, где лавные комбайны работают по цифровой модели пласта, проходческие щиты управляются дистанционно с поверхности с применением технологий телеприсутствия.

*Технологии телеприсутствия — это передовые системы видеосвязи, создающие иллюзию физического присутствия собеседников в одном помещении. В отличие от обычного видеозвонка, они обеспечивают высочайшее качество изображения и звука в реальном времени, устраняя границы расстояний и позволяя пользователям взаимодействовать с удаленным реальным окружением.

В ближайшей перспективе ожидается переход к концепции «Интеллектуального рудника (шахты, карьера)», нишу угледобычи займут цифровые двойники — это виртуальная копия физического объекта, процесса или системы, которая в реальном времени синхронизируется с оригиналом с помощью данных от датчиков и промышленного интернета вещей. В отличие от обычной 3D-модели, цифровой двойник постоянно обновляется и позволяет предсказывать, как поведет себя реальный объект в разных ситуациях.

При этом автор обзора отметил и существующие сложности: высокая стоимость внедрения, вопросы кибербезопасности и необходимость подготовки специалистов нового типа — уже не машинистов, а инженеров по данным и робототехнике.

Есть большая вероятность, что мобильное приложение студента первого курса Ивана Туров станет популярным в своей нише. Его приложение помогает каждому покупателю понять, что именно он приобретает. Достаточно навести камеру на штрихкод, и вы получите полную информацию о составе продукта, а также его автоматическую оценку качества по шкале от A до E. Система детально анализирует ингредиенты, выделяя потенциально вредные добавки, аллергены и другие нежелательные компоненты.

Особенность приложения — его адаптивность. Даже если нужного продукта нет в базе, можно сфотографировать его состав. Технология распознавания текста (OCR) автоматически извлечет всю необходимую информацию. Кроме того, приложение предлагает удобные функции: сохранение в «избранное», ведение «черного списка», историю проверок и подбор более безопасных альтернатив.

Иван Туров отмечает, что приложение разработано специально для российского рынка, учитывая особенности местных продуктов. Это отличает его от зарубежных аналогов, которые могут иметь ограничения. Локальная база данных также обеспечивает более быструю работу и независимость от постоянного подключения к интернету. 

Приложение может стать помощником для покупателя, чтобы выбор продуктов основан на понятной и доступной информации, а не на случайности.